第296章 关于wings（1 / 3）

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张简方其实本没有打算,在这届COC上运用这项技术。

因为它还没完全成型。

索契周期他提交了与科研院校、体育大学的项目合作申请，之后一续再续，当前的进展算是很不错。

这次用到的黑科技,是由一家名为鲲鹏高科的技术公司主研的WINGS追踪系统。

它的技术原理并不算复杂,只是在动作识别和计算量上,是个很大的挑战。而且使用时的花费颇高，当前是辅助丛澜他们日常训练的一款软件。

从最开始笨拙的动作捕捉技术到后来的设备轻量化,以及近两年所新研发出的利用红外线追踪花滑选手的动作和路线,以AI技术制作3D模型，测速、追踪、分析,这部分的研究已经做到了相当成熟的程度,在丛澜他们的日常专项训练里发挥了很大的作用。

丛澜他们的科学化系统化训练的进步是飞速的，目前的困点是数据过大难以处理,初晓山他们在做的一方面就是这个。

科技本来就可以辅助体育发展,像是2012年，鹰眼系统成功进驻排球赛场,它的到来推动了排球体育的发展,“鹰眼挑战”成为了一大看点，教练和球员如何把握这每局的两次机会，谁挑战一向成功,更是球迷们津津乐道的事。

人眼总有极限,但科技没有。

WINGS跟鹰眼系统类似，不过也不是一模一样,它的研发是为了花样滑冰,更有针对性。

之所以现在无法运用于赛事，是因为花滑选手的运动轨迹变化多、复杂性高、动作识别困难等等，一场比赛涉及到的参赛选手过多,远比只对丛澜等人追踪要困难得多。

托举、旋转、跳跃、燕式、转体步伐……想也知道这是多么大的一个工程量。

而WINGS没有成为完成体，是因为对它的构想要较为复杂，主创那边的设定是，冰面上发生的一切都将会被记录、追踪、模拟成型，最后得到任何想要的数据和答案，以达到借助AI辅助赛事判决、分析的效果。

但当前只完成了一点点。

不过，由于现在最需要的是提高单双人选手跳跃的成功率，所以WINGS能做的且做得最好的，是对跳跃的可视化呈现。

如果只需要用到几个功能，WINGS还是可以在比赛里亮个相的。

孙娅然很早就收到了这份技术的讲解说明——说早也就是提前了三五天而已——这个系统，是在电视转播里给的，现场没有。

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